By H. Gutiérrez Pulido; R. de la Vara Salazar
ISBN-10: 9701069129
ISBN-13: 9789701069127
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Pero si el signo es negativo, se tendrá una curva más aplanada y con colas más cortas con respecto a normalidad. Para los datos que siguen una distribución normal el valor de la curtosis estandarizada debe estar dentro de (−2, +2), por lo que si n es grande (n > 100) y el estadístico cae fuera de este intervalo, será una evidencia de que la distribución de los datos no es normal. 1). Así, tanto para la curtosis como para el sesgo, hay evidencia a favor de que los datos provienen de una distribución normal.
17. Esta medición fue la más frecuente, se repitió 23 veces. 17. Debido a que la media es la Medida de tendencia central de un medida de tendencia central más usual, en ocasiones se comete el error de creer conjunto de datos que es igual al dato que ésta divide los datos a la mitad o que es el dato más frecuente, es decir, se que se repite más veces. confunde el concepto de media con el de mediana y moda, respectivamente. Un aspecto relevante a tomar en cuenta cuando se utiliza la media, es que ésta resulta afectada por datos extremos o atípicos.
26. 2%). 1 se muestra el histograma correspondiente, en el cual se toma como eje vertical a la frecuencia, aunque también podría haberse usado una frecuencia relativa o porcentual. 18, no se observan datos raros o atípicos y la distribución de los datos tiene una forma similar a una campana. 30) para el grosor del disco, se observa que la variación de los datos (amplitud del histograma) es un poco menor que las especificaciones. 20, que es el grosor óptimo, el proceso está moderadamente descentrado a la izquierda, como ya se había visto cuando se calculó la media.
Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma by H. Gutiérrez Pulido; R. de la Vara Salazar
by John
4.1